一、事务
1.什么是事务
MySQL事务是一组sql语句或一个独立运行的工作单元。这个工作单元要么全部执行，要么全部不执行。
2. 事务的四大特性
原子性：一个事务不可再分割，事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成。
一致性：一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另外一个一致状态。也就是说，在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。
隔离性：一个事务所做的修改在最终提交之前，对其它事务是不可见的。也就是说一个事务的执行不会受到其它事务的干扰。
持久性：一个事务一旦提交以后，对数据的修改就会永久的保存到数据库中，即便系统故障也不会丢失。
2.事务的并发问题
① 事务并发问题什么时候发生？
当多个事务同时操作同一个数据库的相同数据时，就会发生并发问题。
② 事务的并发问题有哪些？
脏读：对于两个事务T1、T2, T1 读取了已经被T2 更新但还没有被提交的数据。如果事务T2进行了回滚, T1读取到的数据就是临时且无效的。
不可重复读：对于两个事务T1、T2, T1 读取了一个数据, 然后 T2 更新了该数据。如果T1再次读取同一个数据, 值就不相同了。
幻读：对于两个事务T1、T2, T1 从一个表中读取了一个数据, 然后T2 在该表中插入了一些新的行。如果T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。
二、索引
1. 什么是索引
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可以提高数据库中特定数据的查询速度
2. 索引的优缺点
优点
① 使用索引可以大大加快数据的查询速度；② 通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性；③ 在使用分组和排序子句进行数据查询时，使用索引可以减少在查询中分组和排序的时间。
缺点
① 创建索引和维护索引需要时间，随着数据量的增加所需要时间也会增加；② 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，这样就降低了数据的维护速度；③ 索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占定的物理空间，如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸
2. 索引的设计原则
① 索引并非越多越好，一个表中如有大量的索引，不仅占用磁盘空间，而且会影响 INSERT、 DELETE、UPDATES等语句的性能，因为当表中的数据更改的同时索引也会进行调整和更新。
② 避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列尽可能少。而对经常用于查询的字段应该创建索引，但要避免添加不必要的字段。
③ 数据量小的表最好不要使用索引，由于数据较少，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。
④ 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，在不同值很少的列上不要建立索引。比如在学生表的“性別”字段上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无须建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低数据更新速度。
⑤ 当唯一性是某种数据本身的特征时，指定唯一索引。使用唯一索引副需能确保定义的列的数据完整性，以提高查询速度。
⑥ 在频繁进行排序或分组(即进行group by或 order by操作)的列上建立索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引。
三、数据库设计三大范式
1. 第一范式：确保每列保持原子性
2. 第二范式：确保表中的每列都和主键相关
3. 第三范式：确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关
四、MySQL的主从复制
1. 概念
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
2. 原理
在这里插入图片描述
从库生成两个线程，一个I/O线程，一个SQL线程。
I/O线程 去请求主库 的binlog，并将得到的binlog日志写到relay log（中继日志） 文件中；
主库会生成一个 log dump 线程，用来给从库 I/O线程传binlog。
SQL线程 会读取relay log文件中的日志，并解析成具体操作，来实现主从的操作一致，而最终数据一致。
3. 主从复制用途
① 读写分离，在开发工作中，有时候会遇见某个sql
② 数据实时备份，当系统中某个节点发生故障时，可以方便的故障切换。
五、MySQL中的锁
1. 为什么要加锁
数据库的锁是为了支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性。在数据库中加锁是保证在高并发的情况下，访问数据库的时候，数据不会出现问题。
2. 锁的分类
按操作分:① 读锁(共享锁)；② 写锁(排它锁)。
按粒度分:① 表锁；② 行锁；③ 页锁。
六、如何做 MySQL的性能优化
① 当只需要一条数据的时候，使用 limit 1
② 尽量避免使用 select * ，在查询的时候列出需要查询的字段。
③ 使用 join 代替子查询。
④ 减少使用 or，使用 in 或者 union(union all) 代替。
⑤ 为搜索字段创建索引。但是不要过度索引，索引越多，占用空间越大，反而性能变慢。
⑥ 避免进行类型转换，不然会导致索引失效。
⑦ 对查询语句使用explain 。 使用explain ,可以帮助了解MySQL是如何处理sql语句的, 可以查看到sql的执行计划,这样就能更好的去了解的sql语句的不足,然后优化语句。
⑧ 垂直分割，将常用和有关系的字段放在相同的表中，把一张表的数据分成几张表 这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。
来源：CSDN网
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